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靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令,完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞:靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association
九眼智能:大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”
在信息時(shí)代,未來(lái)信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)文明提升的一個(gè)瓶頸,對(duì)信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個(gè)人的自律和行業(yè)規(guī)定,也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品,天南海北的物產(chǎn)和美食,點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端,任你挑選;越來(lái)越頻繁的社交聯(lián)絡(luò),不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒(méi);令人欲罷不能的娛樂(lè),受到廣
當(dāng)我們的身邊的信息越來(lái)越多,數(shù)據(jù)越來(lái)越多,鏈接越來(lái)越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來(lái),變得越來(lái)越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái)的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來(lái)在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過(guò)載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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