靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

時(shí)間：2018-12-21作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：195

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  詞條說明

• NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜實(shí)體語義展現(xiàn)

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識(shí)表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫，用于以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)屬性

• 大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)

  自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個(gè)屬性：語言屬性與自然屬性?！罢Z言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達(dá)方式，這是和程序設(shè)計(jì)語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律，但較大程度上是“存在即

• 靈玖軟件效力北京外事辦友城課題

  隨著經(jīng)濟(jì)**化的加速，**城市成為**經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的**和網(wǎng)絡(luò)體系中的組織結(jié)點(diǎn)?！侗本┦袊窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展*十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確指出要“以建設(shè)世界城市為努力目標(biāo)，不斷提高北京在**城市體系中的地位和作用，發(fā)展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化**友城交往，制定友好城市發(fā)展戰(zhàn)略，不斷擴(kuò)大友好城市的范圍，擴(kuò)展合作領(lǐng)域;完善高層互訪和對(duì)話機(jī)制，推進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育、體育、環(huán)境、城市

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并