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NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題


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  • 靈玖軟件:NLPIR機器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息

    自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對于大數(shù)據(jù)而言,機器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對于機器學(xué)習(xí)而言,越

  • 靈玖LJParser自然語言語義分析系統(tǒng)

    自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然

  • NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機遇

    “大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時,你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會改變世界。 數(shù)據(jù)

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    面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

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