詞條
詞條說(shuō)明
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
進(jìn)入21世紀(jì),面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長(zhǎng),中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù),面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國(guó)今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全,具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用,是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢(shì)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)。數(shù)據(jù)正從簡(jiǎn)單的記錄對(duì)象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低價(jià)值密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個(gè)重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)
近年來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術(shù)較為關(guān)注的熱點(diǎn)之一,各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,一時(shí)間眾說(shuō)紛紜,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案接踵而來(lái)?;ヂ?lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量巨大,內(nèi)容樣式多種多樣,少量網(wǎng)頁(yè)還存在內(nèi)容作弊,用戶的需求表達(dá)方式也各有不同。因此難免會(huì)出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問(wèn)題, 靈玖軟件經(jīng)過(guò)不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
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