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NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)


    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)

    從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了, 而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、

  • 靈玖軟件:NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

    隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注?,F(xiàn)實社會里,由其在移動電子商務領域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數(shù)據(jù),我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、

  • 大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡信息治理新方向

    當下,**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異,以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達到7.51億,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高,上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加,我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大,發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規(guī)范凈化網(wǎng)絡空間,較大限度降

  • 靈玖:Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果

    大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的

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