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詞條說明
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)取得數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
Internet是**信息共享的基礎(chǔ)設(shè)施,是一種開放和面向 所有用戶的技術(shù)。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析是一種管理信 息傳播的重要手段。它是網(wǎng)絡(luò)信息安全核心理論與關(guān)鍵技術(shù) 研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析所涉及的新理論、新體系結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)。 內(nèi)容過濾技術(shù)一般包括名單過濾技術(shù)、關(guān)鍵詞過濾技術(shù)、圖像過濾技術(shù)、模板過濾技術(shù)和智能過濾技術(shù)等。目前,內(nèi)容過濾技術(shù)還
隨著經(jīng)濟(jì)**化的加速,國際城市成為**經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的**和網(wǎng)絡(luò)體系中的組織結(jié)點?!侗本┦袊窠?jīng)濟(jì)和社會發(fā)展*十二個五年規(guī)劃綱要》中明確指出要“以建設(shè)世界城市為努力目標(biāo),不斷提高北京在國際城市體系中的地位和作用,發(fā)展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化國際友城交往,制定友好城市發(fā)展戰(zhàn)略,不斷擴(kuò)大友好城市的范圍,擴(kuò)展合作領(lǐng)域;完善高層互訪和對話機(jī)制,推進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育、體育、環(huán)境、城市
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機(jī)技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機(jī)學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由
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