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NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)多種類智能挖掘


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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語義

    當今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對

  • 靈玖軟件:NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

    面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

  • 靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)最佳行業(yè)實踐案例”

    近期,**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評選”的活動,得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認可。本次評選活動經(jīng)過兩個多月的收集和匯總,針對來自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實施案例進行了評選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項目貢獻三個維度,評出23個垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例,以及13個技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大

  • NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

    在大數(shù)據(jù)時代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組,以及實體及其相關(guān)屬性

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