Nlpir Parser搜索挖掘平臺(tái)智能過濾敏感信息

時(shí)間：2017-05-10作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：261

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• 詞條

  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)

  自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個(gè)屬性：語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達(dá)方式，這是和程序設(shè)計(jì)語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律，但較大程度上是“存在即

• 靈玖軟件：NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

  隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對(duì)信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲(chǔ)和利用越來越受到**的關(guān)注?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)里，由其在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對(duì)海量級(jí)別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、

• NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類智能挖掘

  當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會(huì)開啟了大門,帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對(duì)

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計(jì)算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文