Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息

時間：2017-05-10

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統(tǒng)稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內容，推動人工智能技術的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價值
隨著科學技術的*發(fā)展，人類開始進入大數(shù)據(jù)時代，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網已成為時代三大主題，正在推動這新經濟時代的發(fā)展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來那個數(shù)據(jù)中蘊含著人類各種行為、心里信息，如認真挖掘加以科學分析利用，將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽為21世紀發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應用大數(shù)據(jù)、云計算等新
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結構數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。自然語言具備兩個屬性：語言屬性與自然屬性?！罢Z言”屬性表現(xiàn)為公認的某些約定俗成的內在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達方式，這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內在規(guī)律，但較大程度上是“存在即