優(yōu)爾鴻信檢測‘IMC介紹及案例分享’技術(shù)研討會 即將開始

時間：2024-05-16作者：優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：308

優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司專注于汽車零部件可靠性測試,金屬材料檢測,清潔度檢測,電子元器件檢測,半導(dǎo)體檢測,CT掃描,掃描電鏡測試等

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  詞條說明

• 金屬零件失效分析技術(shù)分享 關(guān)注優(yōu)爾鴻信檢測

  金屬材料應(yīng)用非常廣泛，普遍應(yīng)用在醫(yī)療、汽車、建筑、電子、包裝等各行各業(yè)。這些材料制成的零件，失效直接關(guān)系到設(shè)備與產(chǎn)品的使用壽命及工程，一些重大的失效事件還會導(dǎo)致人身傷亡和財產(chǎn)的損失。人們在長期的生產(chǎn)科研實踐中認(rèn)識到，系統(tǒng)地研究各類金屬材料的零部件失效形式、影響因素、分析的方法和預(yù)防的措施，才能在創(chuàng)造產(chǎn)品、增加經(jīng)濟效益及確保方面獲得成功。優(yōu)爾鴻信在這些方面積累了豐富的經(jīng)驗，逐步形成了失效分析工程學(xué)的

• AI尺寸量測技術(shù)研討會 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測新篇章探索影像測量與AI的無限可能，打造全新智能檢測體驗。針對復(fù)雜背景圖像抓邊難的問題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；針對缺陷傳統(tǒng)算法、檢測算法兼容性差的難點，融合AI技術(shù)強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進行有效的分類識別；針對缺陷樣本采集難的痛點，AI

• 2024 年*二十屆能力驗證活動邀請函各相關(guān)單位：能力驗證是按照預(yù)先制定的準(zhǔn)則，通過實驗室間的比對，來評定參加者的能力。對于實驗室和檢驗檢測機構(gòu)，能力驗證是一種有效的外部質(zhì)量控制活動，也是內(nèi)部質(zhì)量控制的重要補充。持續(xù)參加能力驗證活動，不僅可以證明實驗室的檢測技術(shù)水平，同時可以增強客戶對實驗室的信賴度，達成提高實驗室的質(zhì)量及競爭力之目標(biāo)。富士康科技集團優(yōu)尓鴻信檢測技術(shù)(深圳)有限公司系從事檢測、校準(zhǔn)

• 尺寸檢測方法都有哪些呢

  尺寸檢測是基于圖案，檢測產(chǎn)品尺寸是否在公差范圍內(nèi)，以發(fā)現(xiàn)形狀和尺寸的誤差。此外，還應(yīng)仔細(xì)檢測加工基準(zhǔn)面位置的準(zhǔn)確性、加工余量分布和壁厚偏差。尺寸檢測方法產(chǎn)品的實際尺寸往往是**的，但由于物體類型復(fù)雜或客觀物理條件的限制，機器視覺檢測技術(shù)可以很好地處理這些問題。在傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)中，尺寸檢測的典型方法是使用千分尺、游標(biāo)卡尺、塞尺等。這些測量方法測量精度低、速度慢，不能滿足大規(guī)模自動化生產(chǎn)的需要。