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糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)


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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜實(shí)體語義展現(xiàn)

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識(shí)表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫,用于以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”三元組,以及實(shí)體及其相關(guān)屬性

  • 靈玖軟件:NLPIR智能技術(shù)推動(dòng)NLP語義挖掘快速發(fā)展

    當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)**。 大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)

  • Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

    文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是,文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分,而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言,計(jì)算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

  • 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?

    詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計(jì)算機(jī)科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程。基本任務(wù)是從字符串表示的源程序中識(shí)別出具有獨(dú)立意義的單詞符號(hào),其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號(hào)的**個(gè)字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號(hào)。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞

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