基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

時(shí)間：2020-07-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：124

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測(cè)

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測(cè)手段，是解決化工溶液檢測(cè)難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力，且難以保證檢測(cè)質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢(shì)。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)，運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過(guò)程中，持續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)流動(dòng)的化工

• 基于機(jī)器視覺(jué)的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測(cè)要求，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號(hào)傳送到PLC，PLC接收到輸入信號(hào)，觸發(fā)工

• 智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

  緩解人員流動(dòng)難、勞動(dòng)力供給不足的“痛點(diǎn)”，較直接的“解藥”就是機(jī)器換人，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢(shì)之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)

• 深扎多個(gè)產(chǎn)業(yè)縱深處 機(jī)器視覺(jué)成低調(diào)的改造者

  近年來(lái)，人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個(gè)世界。不僅僅是提升我們個(gè)人的生活，同時(shí)也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。 在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級(jí)，而改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)的排頭兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來(lái)并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺(jué)。 在沉默中跑步前進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù) 據(jù)悉，機(jī)器視覺(jué)是人工智能發(fā)展較為快速的一個(gè)分支。機(jī)器視覺(jué)作為生產(chǎn)過(guò)程