機器視覺技術(shù)對制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響

時間：2019-11-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：107

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

  復(fù)合材料玻璃纖維屬于產(chǎn)業(yè)用紡織品，在**，汽車，造船等行業(yè)廣泛應(yīng)用。我國的玻璃纖維產(chǎn)量站到**的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚，設(shè)備自動化程度不高，產(chǎn)品質(zhì)量難以控制，產(chǎn)品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機器實現(xiàn)自動化檢測，替代人工，保證產(chǎn)品質(zhì)量。 西安獲德是國內(nèi)率先成功將機器視覺技術(shù)引入玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量檢測的公司，該技術(shù)對于整個國內(nèi)的玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術(shù)對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利

• 碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵

  碳纖維生產(chǎn)工藝流程長，整個過程連續(xù)走絲，需要對參數(shù)精確控制，每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團混