利用OpenCV識(shí)別玻璃纖維織物劈縫缺陷

時(shí)間：2019-08-02作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：155

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說明

• 走進(jìn)車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過程中都是一個(gè)迭代的過程，充滿了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方

• 西安獲德大力推進(jìn)玻璃纖維產(chǎn)業(yè) 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

  近年來，隨著我國玻纖產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，已發(fā)展成為世界玻纖生產(chǎn)**大國，但由于產(chǎn)品的規(guī)格和檔次普遍不高，只是做到了產(chǎn)量大，實(shí)際技術(shù)含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業(yè)尚處成長階段，風(fēng)電等新能源、環(huán)保領(lǐng)域的需求占比明顯****平均水平。 戰(zhàn)略** 推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展 2017年，工信部聯(lián)合**、科技部、財(cái)政部研究編制了《新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進(jìn)材料**、產(chǎn)用

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場(chǎng)競(jìng)爭中**優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺完成，其自動(dòng)化程度較

• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來主導(dǎo)，單純依靠人力來進(jìn)行產(chǎn)品制造