走進(jìn)車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

時(shí)間：2018-12-28作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：123

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率

  物料含水檢測是工業(yè)企業(yè)日常需要進(jìn)行的工作之一，工業(yè)企業(yè)對(duì)固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質(zhì)進(jìn)行水分含量測量時(shí)，從卡車、皮帶、烘干機(jī)、攪拌機(jī)、燒結(jié)機(jī)、料斗、儲(chǔ)料倉、管道、螺旋輸送機(jī)、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)測量后，才能獲取水分值。 傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣，然后帶到實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)，從而獲得水分?jǐn)?shù)據(jù)。耗時(shí)耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)時(shí)測量控制的生

• 基于機(jī)器視覺的電子級(jí)玻璃纖維布疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)研究

  ??西安獲德針對(duì)人工檢測電子級(jí)玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像，最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī)，分辨率4096像素

• 紡織企業(yè)想要長遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

  勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對(duì)品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對(duì)織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來越迫切。 對(duì)織機(jī)而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要，織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí)，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。 據(jù)相關(guān)研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患，導(dǎo)致缺

• 利用OpenCV識(shí)別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯(cuò)而成的。織物具有一定的密實(shí)度和厚度，顏色一般為白色，生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺(tái)如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝