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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語(yǔ)義“想法”


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    數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

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    自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類(lèi)的語(yǔ)言的一門(mén)領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語(yǔ)法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語(yǔ)義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類(lèi)自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語(yǔ)言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,越

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