NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能實(shí)現(xiàn)

時(shí)間：2019-07-16作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：205

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖LJParser自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析系統(tǒng)

  自然語(yǔ)言理解是語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門(mén)交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding)的縮寫(xiě)。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展，自然

• JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎智能語(yǔ)義搜索平臺(tái)

  大數(shù)據(jù)是一個(gè)包括一切的術(shù)語(yǔ),指的是數(shù)據(jù)集很大很復(fù)雜,他們需要特別設(shè)計(jì)的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者更大級(jí)別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來(lái)源創(chuàng)建，包括傳感器,收集氣象信息,公開(kāi)可用的信息,如雜志、報(bào)紙、文章。還包括購(gòu)買(mǎi)交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務(wù)等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*，針對(duì)大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求

• NLPIR語(yǔ)義智能平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng)，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識(shí)過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個(gè)必要

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并