NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術智能挖掘數(shù)據(jù)語義

時間：2018-08-20

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association
NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術智能挖掘數(shù)據(jù)語義
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、高端裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民更是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢
進入21世紀，面對網(wǎng)絡時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機遇，在互聯(lián)網(wǎng)時代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟價值和社會價值。中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計算機和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復