靈玖軟件Nlpir Parser語義智能內(nèi)容過濾

時間：2017-06-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)
在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結構數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術
當我們的身邊的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越多，鏈接越來越多的時候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來，變得越來越重要。這個技術較早是在氣象領域應用起來的，就是用一個固定的格式把預測出來的數(shù)據(jù)套入進去，后來在金融領域，醫(yī)療領域也得到廣泛的應用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較