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NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)

    近年來(lái),隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來(lái),可見(jiàn)文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以

  • 靈玖軟件:NLPIR智能文本摘要技術(shù)

    當(dāng)我們的身邊的信息越來(lái)越多,數(shù)據(jù)越來(lái)越多,鏈接越來(lái)越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來(lái),變得越來(lái)越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái)的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來(lái)在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過(guò)載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較

  • 大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞:靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

  • 靈玖航天咨詢大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)初驗(yàn)順利通過(guò)

    近日,經(jīng)過(guò)公司技術(shù)部門的不斷努力、銷售部門的積極協(xié)調(diào),航天咨詢《航天咨詢數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)》項(xiàng)目初驗(yàn)*。公司為客戶建設(shè)了一套基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái),并滿足將分散在互聯(lián)網(wǎng)中的航天領(lǐng)域信息和數(shù)據(jù)搜集起來(lái),再通過(guò)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術(shù)手段,及時(shí)準(zhǔn)確的進(jìn)行分析、處理和提取,最后利用針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜索引擎進(jìn)行查詢,幫助用戶**時(shí)間獲得重要的信息數(shù)據(jù),從而解決客戶數(shù)據(jù)采集和挖掘的難題

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