詞條
詞條說(shuō)明
校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來(lái),**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),從基于人臉識(shí)別的智能支付、語(yǔ)音助理、到無(wú)人駕駛汽車的測(cè)試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是,我國(guó)智能學(xué)科的建設(shè)相對(duì)滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科?!斑@導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中,智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,存在著高開(kāi)低走、碎片化、低水平重復(fù)的問(wèn)題,嚴(yán)
織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問(wèn)題,其對(duì)于降低成本,提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量,在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面:1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問(wèn)題的癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類似問(wèn)題的再次發(fā)生。長(zhǎng)久以來(lái),織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺(jué)完成,其自動(dòng)化程度較
不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術(shù)有限公司趙瑾
近年來(lái),我市著力激發(fā)創(chuàng)新活力、匯聚創(chuàng)新動(dòng)能,構(gòu)建以扶持政策為引導(dǎo)、孵化平臺(tái)為突破、行政效能為**的良好營(yíng)商環(huán)境,推動(dòng)雙創(chuàng)工作蓬勃發(fā)展。眾多創(chuàng)新領(lǐng)域的中小型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái),這其中有不少科技型人才脫穎而出,成為“創(chuàng)業(yè)**”、“創(chuàng)業(yè)英雄”等,那么這些科技型創(chuàng)業(yè)**有著怎樣的創(chuàng)業(yè)故事?今天,就讓我們走進(jìn)這一群體。 ? 不忘初心、砥礪前行。這句話,適用于所有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者。在西安獲德圖像技術(shù)有限公
自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷
表面缺陷檢測(cè)常見(jiàn)的檢測(cè)主要有物體表面劃痕,污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)成果,并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念,既能同生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接檢測(cè),也可離線進(jìn)行檢測(cè),在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋,可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解,在當(dāng)前大批
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