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技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷

    表面缺陷檢測(cè)常見(jiàn)的檢測(cè)主要有物體表面劃痕,污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果,并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念,既能同生產(chǎn)線(xiàn)無(wú)縫對(duì)接檢測(cè),也可離線(xiàn)進(jìn)行檢測(cè),在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀(guān)的給予生產(chǎn)反饋,可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解,在當(dāng)前大批

  • 【車(chē)間級(jí)解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動(dòng)化檢測(cè)

    在玻璃纖維粗紗生產(chǎn)過(guò)程中,往往需要將幾股紗合成一股,因此不可避免會(huì)出現(xiàn)斷紗現(xiàn)象。為了保證質(zhì)量,還需要去掉原紗的較里及較外一層,避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質(zhì)量。目前國(guó)內(nèi)很多廠(chǎng)家只有斷紗檢測(cè)系統(tǒng),而這些系統(tǒng)大多基于光電檢測(cè)的原理,壽命短,維護(hù)費(fèi)用高,急需新型的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備來(lái)完成整體的檢測(cè)工作。 針對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題,西安獲德結(jié)合多年在紗廠(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)研發(fā)了絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測(cè)解決方案,不但能在線(xiàn)監(jiān)

  • 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能?

    隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的需求也不斷發(fā)展,大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性,包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,人的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)就會(huì)越緩慢,人應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦,甚至使其追趕人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升? 在傳

  • 布匹色差在線(xiàn)視覺(jué)檢測(cè)方案

    本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀(guān)地評(píng)價(jià)布匹表面色差,設(shè)計(jì)的布匹色差在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線(xiàn)陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成,通過(guò)彩色線(xiàn)陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像,運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算,同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面,采用該方面在線(xiàn)監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中,布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線(xiàn)抽樣方式,本文采用彩色線(xiàn)陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采

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