文本語(yǔ)義敏感關(guān)鍵詞過(guò)濾*：LJKeyScanner

時(shí)間：2017-01-03作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：262

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言

  自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱，其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令，完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究，可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)

• NLPIR語(yǔ)義智能系統(tǒng)可以文本多語(yǔ)言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效

• NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

  進(jìn)入21世紀(jì)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長(zhǎng)，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開(kāi)發(fā)利用關(guān)系到我國(guó)今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會(huì)**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來(lái)說(shuō)，本科論文對(duì)其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶，范圍也**于教科書(shū)所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒(méi)有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教