詞條
詞條說(shuō)明
當(dāng)我們的身邊的信息越來(lái)越多,數(shù)據(jù)越來(lái)越多,鏈接越來(lái)越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來(lái),變得越來(lái)越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái)的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來(lái)在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過(guò)載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無(wú)論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰(shuí)掌握了信息,誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開(kāi)發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒(méi)有空格這個(gè)分隔符,同時(shí)在
JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎智能語(yǔ)義搜索平臺(tái)
大數(shù)據(jù)是一個(gè)包括一切的術(shù)語(yǔ),指的是數(shù)據(jù)集很大很復(fù)雜,他們需要特別設(shè)計(jì)的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者較大級(jí)別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來(lái)源創(chuàng)建,包括傳感器,收集氣象信息,公開(kāi)可用的信息,如雜志、報(bào)紙、文章。還包括購(gòu)買(mǎi)交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務(wù)等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*,針對(duì)大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)
近年來(lái),隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類(lèi)方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來(lái),可見(jiàn)文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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