基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

時間：2017-12-20

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方
隨著基于機器視覺技術在行業(yè)內的廣泛應用，當前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關領域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團混
基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數(shù)量等信息，以實現(xiàn)胚布的打分定級； 2)給出關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。在紡織胚布的過程中，胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點：缺經(jīng)
走進車間人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局
人工智能與實體經(jīng)濟深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選，應用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達90％。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。提高產(chǎn)品制造過程中的設計、制造效率制造新產(chǎn)品無論在設計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。基于人工智能的技術，如深度學習，是當今現(xiàn)代機器視覺解決方
“質·量”雙升，西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統(tǒng)
玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序，該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷，例如，毛羽，毛絲，破絲，毛圈，毛團（為了簡化敘述，以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽），斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷，便可及時查找產(chǎn)生缺陷的原因并進行相應處理。由于整經(jīng)機速度較快，紗線數(shù)量較多，紗線較細，毛羽很小，肉眼是無法觀察到，因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機設備上，一般