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敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應(yīng)用


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  • 詞條

    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)

    從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了, 而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、

  • 敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應(yīng)用

    當(dāng)今時代是互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點,給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時,也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和

  • NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術(shù)

    “NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實驗室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學(xué)召開,此次交流會由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇抑鬓k,發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本,展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺,分享大數(shù)據(jù)語義理解關(guān)鍵技術(shù),同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經(jīng)驗和應(yīng)用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會

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    文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識??梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來,因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無確定形式并

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