深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：321

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  詞條說明

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準確、經(jīng)濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 【表型技術(shù)】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應(yīng)用

  ? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經(jīng)驗、主觀意識等，因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數(shù)據(jù)采集，此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs

• 一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進步，目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制

• 【表型大數(shù)據(jù)】魚類二維形態(tài)表型分析儀產(chǎn)品特征

  ? ? FScan2000利用深度學(xué)習(xí)和圖像分析技術(shù)對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具，包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現(xiàn)了魚類常見形態(tài)表型的獲取，并提供個性化表型開發(fā)定制開發(fā)服務(wù)。設(shè)備特征總結(jié)：采集環(huán)境統(tǒng)一：獨立箱體和360度穩(wěn)定光源，掃描環(huán)境一致多通路掃描：多角度拍攝，背側(cè)部圖像同步獲取表型分析簡單：拍照即分析，形態(tài)關(guān)鍵點和表型的自動測量操作過程：