關(guān)于食用菌菌絲體形態(tài)的知識(shí)

時(shí)間：2022-10-26作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：425

三亞博瑞源科技有限公司專(zhuān)注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 菌絲和孢子有什么區(qū)別？

  近年來(lái)我國(guó)食用菌大規(guī)模的生產(chǎn)已形成了穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，吸引不少農(nóng)業(yè)育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當(dāng)然，“菌絲”“孢子”也成了熱詞，那么他們之間是什么關(guān)系，又有什么區(qū)別呢？先來(lái)了解一下這兩個(gè)熱詞的定義?！熬z”單條管狀細(xì)絲，為大多數(shù)真菌的結(jié)構(gòu)單位，很多菌絲聚集在一起組成真菌的營(yíng)養(yǎng)體，即菌絲體。菌絲一般分為兩類(lèi)，有隔菌絲和無(wú)隔菌絲。“孢子”是真菌的主要繁殖器官。孢子在適宜條件下發(fā)芽，形成菌絲而進(jìn)行分裂

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無(wú)明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無(wú)損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 導(dǎo)致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法

  菌絲與菌種質(zhì)量有關(guān)，菌種質(zhì)量決定著產(chǎn)量。那么哪些因素會(huì)導(dǎo)致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現(xiàn)增長(zhǎng)速度較慢、纖弱、無(wú)力、稀疏。那么形成此現(xiàn)象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過(guò)低、pH過(guò)高或過(guò)低；*三，接近酸敗，培養(yǎng)溫度過(guò)高、濕度過(guò)大，基料營(yíng)養(yǎng)的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來(lái)看看小編的講解吧~?防治措施1、選用

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展