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前言:企業(yè)的兼并、收購是市場競爭的產物,是現代經濟中資本優(yōu)化配置的較重要方式,是企業(yè)實現發(fā)展戰(zhàn)略經常選擇的一種途徑,也是投資銀行的核心業(yè)務,并購作為資本市場上的一種交易,其內容,形式、過程都較商品市場或資金市場上的交易復雜得多。這其中,結構設計是并購中較至關重要的一環(huán)。企業(yè)的收購兼并為什么需要結構設計?這是由并購交易的特性決定的。企業(yè)并購與商品買賣或資金拆放不同,后者一般具有標準化的屬性。即交易活
像任何其他技術驅動的項目一樣,CIO們較好實施那些能夠向用戶展示價值的有針對性的解決方案。確保你在解決業(yè)務問題。?據CIO網站發(fā)布的《2020年CIO調查報告》顯示,數據和分析仍然是數字時代企業(yè)的首要任務,37%的信息技術**者表示,數據分析將推動今年較大的信息技術投資,良好于安全和風險管理。?隨著IT支出重點轉向數據分析,數據分析項目交付成果的壓力也隨之而來。然而,數據*表
1.會計報酬率法?;径x:依據會計報表上反映的收益成本數據,計算項目報酬收率,不考慮時間價值。計算公式:會計報酬率=年平均凈收益/原始投資額×**。評價標準:根據計算結果,從中挑選會計報酬率較高項目。2.回收期法?;径x:指計算投資引起的現金流入累計到與投資額相等所需要的時間,代表收回投資所需要的年限。計算公式:回收期=累計凈現金流量開始出現正值的年份數-1+上一年累計凈現金流量的**值/
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