如何使用@Risk軟件進(jìn)行蒙特卡羅模擬分析

時(shí)間：2024-12-17作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：329

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  詞條說明

• Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯(cuò)誤率近似統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法

  研究背景當(dāng)您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(jī)(GBM)與隨機(jī)森林(RF)分類器訓(xùn)練后，測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準(zhǔn)確率達(dá)87%，而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢？且慢定論。為何單一準(zhǔn)確率指標(biāo)不足為憑準(zhǔn)確率、AUC值及均方根誤差等指標(biāo)雖被廣泛采用，但其本質(zhì)僅是點(diǎn)估計(jì)。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn)，未能考慮樣本間變異所導(dǎo)致的波動(dòng)。換言之，它們無法回答這個(gè)

• StataNow更新之控制函數(shù)線性和概率模型

  使用新的cfregression和cfprobit命令，您可以擬合控制函數(shù)線性和概率模型，這為具有內(nèi)生變量的模型提供了傳統(tǒng)工具變量（IV）方法的靈活替代。您可以包含連續(xù)、二元、分?jǐn)?shù)和計(jì)數(shù)內(nèi)生變量?？梢院?地檢驗(yàn)內(nèi)生性。這些命令現(xiàn)在都是StataNow的一部分?？刂坪瘮?shù)模型支持研究人員進(jìn)行因果關(guān)系估計(jì)，即使一些解釋變量是內(nèi)生的。我們在**階段模型擬合所有內(nèi)生變量，然后使用殘差形成控制函數(shù)，考慮到內(nèi)

• 免費(fèi)學(xué)習(xí)Stata軟件

  Stata是一個(gè)完整的、集成的軟件包，它提供了所有數(shù)據(jù)科學(xué)所需的數(shù)據(jù)操作、可視化、統(tǒng)計(jì)和自動(dòng)化報(bào)告功能。為了讓大家較好的掌握Stata軟件，StataCorp LLC為大家安排了一系列免費(fèi)的在線培訓(xùn)。如果您感興趣可以登陸??科學(xué)軟件網(wǎng)—培訓(xùn)—免費(fèi)公開課? 了解詳情。Ready.?Set.?Go?Stata培訓(xùn)時(shí)間：20 September

• 朝陽Hydrus公司

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