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評估直流電網(wǎng)中電弧閃光危險的風險水平近年來,電力行業(yè)一直強調(diào)要加強人員對電弧閃光危害的保護。這些強大的事件可能導致操作停機,較重要的是,對在電氣設備上或附近工作的員工造成實質(zhì)性傷害。除了交流電弧閃光危險分析外,我們現(xiàn)在還提供直流電弧閃光危害分析模塊,以幫助工程師識別其直流網(wǎng)絡的電弧閃光風險水平,并采取必要的安全措施。保護員工了解電網(wǎng)的電弧閃光風險水平對于確保較安全的工作環(huán)境至關重要。設備故障和人為
SAS 9.4商業(yè)智能分析軟件由科學軟件網(wǎng)提供,同時還提供SAS軟件視頻教程。 SAS 9.4滿足每個企業(yè)的需求,高性能分析,云環(huán)境部署,標準化數(shù)據(jù)管理。不僅提供所需解決方案,而且SAS滿足您的較高預期。 構建 安裝開通速度比以往較快。統(tǒng)一的SAS9.4平臺可降低部署成本并縮短安裝、管理和維護的時間。 簡化 全面簡化用戶體驗 — 從部署、管理到一對一用戶交互,消除技術和技能水平的障礙,每個人都可
近年來已經(jīng)有很多使用數(shù)據(jù)包絡分析(Data ?Envelopment ?Analysis, ?DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用,在很多不同背景的國家中執(zhí)行不同的應用。一個原因是,因為經(jīng)常有未知的復雜因素,很多活動牽扯到多次輸入和輸出之間的關系,DEA已經(jīng)提供對解決這些情況的可能性。例子包括:在不同地理位置的美國空軍基地的維護活動,英國和韋爾斯的警力分配,塞
Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統(tǒng)計檢驗方法
研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后,測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準確率達87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用,但其本質(zhì)僅是點估計。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之,它們無法回答這個
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