Voxler | 三維地質(zhì)科學(xué)建模軟件最新更新

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• EViews | 基于Kalman Filter估計(jì)局部線性趨勢(shì)

  過(guò)濾趨勢(shì)組件是總結(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法，因?yàn)樗试S人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過(guò)濾方法可能會(huì)導(dǎo)致信息丟失，因此是有代價(jià)的。然而，Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測(cè)變量的未觀測(cè)趨勢(shì)成分提供了一種實(shí)用的方法。Local Linear Trend Model插件實(shí)現(xiàn)了以下框架：上述模型非常靈活，在實(shí)踐中很難將未觀察到的趨勢(shì)值與實(shí)際水平區(qū)分開(kāi)來(lái)。在這種情況

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