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NVivo軟件應(yīng)用到以患者服務(wù)為中心的退伍軍人事務(wù)部
退伍軍人健康管理局(VHA)是美國退伍軍人事務(wù)部(VA)的一部分,它是美國較大的醫(yī)療保健系統(tǒng)。作為一個服務(wù)于900多萬患者的系統(tǒng),VHA會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用來提高我們對各種疾病和患者護(hù)理實踐的理解。Shimrit Keddem博士是賓夕法尼亞大學(xué)佩雷爾曼醫(yī)學(xué)院家庭醫(yī)學(xué)和社區(qū)衛(wèi)生助理教授,也是VHA健康公平研究和促進(jìn)中心(CHERP)的**調(diào)查員。*她在美國退伍軍人事務(wù)部(VA)的工作地
EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結(jié)時間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法,因為它允許人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導(dǎo)致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現(xiàn)了以下框架:上述模型非常靈活,在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區(qū)分開來。在這種情況
GAMSPy將高性能GAMS執(zhí)行系統(tǒng)與靈活的Python語言相結(jié)合,創(chuàng)建了強(qiáng)大的數(shù)學(xué)優(yōu)化包。它充當(dāng)富有表現(xiàn)力的Python語言和強(qiáng)大的GAMS系統(tǒng)之間的橋梁,讓您可以輕松創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。通過GAMSPy,我們引入了一種新方法來簡化完整的優(yōu)化流程,從數(shù)據(jù)輸入和預(yù)處理開始,然后在單個直觀的Python環(huán)境中實施數(shù)學(xué)模型以及數(shù)據(jù)后處理和可視化。?GAMSPy?允許您使用Pytho
PRSIM數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換軟件介紹
使用PSCAD仿真大型電力系統(tǒng)的情況產(chǎn)生了將第三方軟件數(shù)據(jù)導(dǎo)入PSCAD的需求。因此我們開發(fā)了PRSIM(Power System Importer),一個簡單易用的工具,花較少的時間和精力,將標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入PSCAD中。?通過自定義實現(xiàn)靈活性PRSIM嚴(yán)重依賴PSCAD的開放式架構(gòu)理念,PRSIM界面使**用戶能夠靈活地設(shè)計適合他們需求的自定義模型庫。PSCAD的V4.6和V5主庫中
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