好課免費(fèi)享 | Stata機(jī)器學(xué)習(xí)操作與應(yīng)用視頻課程

時(shí)間：2020-03-23作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：443

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• 詞條

  詞條說明

• StataNow更新之工具變量局部投影IRFs

  使用新的ivlpirf命令，您可以使用局部投影來估計(jì)動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)的同時(shí)考慮到內(nèi)生性。該命令現(xiàn)在是StataNow?的一部分。局部投影是一種估計(jì)動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)的方法，它能衡量一個(gè)變量的沖擊隨時(shí)間變化對(duì)一個(gè)或多個(gè)結(jié)果的影響。這些因果效應(yīng)也被稱為結(jié)構(gòu)性IRFs。如果我們感興趣的沖擊是內(nèi)生變量呢？IRFs的估計(jì)必須考慮到內(nèi)生性。當(dāng)有可用的工具時(shí)，工具變量局部投影法可以理清因果關(guān)系。示例我們有1969年至20

• 房山Matlab費(fèi)用

  房山Matlab費(fèi)用 在科學(xué)軟件網(wǎng)提供的眾多科研軟件中，Matlab（Matrix Laboratory）無(wú)疑是一款備受矚目的科學(xué)計(jì)算軟件。作為一款由美國(guó)MathWorks公司開發(fā)的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，Matlab在眾多領(lǐng)域的科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)等方面都有著廣泛的應(yīng)用。無(wú)論是在工程設(shè)計(jì)、科學(xué)研究還是數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，Matlab都提供了全面的解決方案。 Matlab具有許多強(qiáng)大的功

• 密云nvivo報(bào)價(jià)

  密云NVivo報(bào)價(jià)在科研領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析和管理起著至關(guān)重要的作用。為了好地幫助研究人員處理和分析各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NVivo作為一款功能強(qiáng)大的軟件應(yīng)運(yùn)而生。作為科學(xué)軟件網(wǎng)的一部分，NVivo為用戶提供了便捷而的數(shù)據(jù)定性和混合方法分析工具。NVivo的主要功能在于數(shù)據(jù)的組織與管理。用戶可以在一個(gè)項(xiàng)目文件中整合多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括文檔、轉(zhuǎn)錄稿、音頻和視頻等，從而好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，NVivo還支持用戶給

• EViews | 基于Kalman Filter估計(jì)局部線性趨勢(shì)

  過濾趨勢(shì)組件是總結(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法，因?yàn)樗试S人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過濾方法可能會(huì)導(dǎo)致信息丟失，因此是有代價(jià)的。然而，Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測(cè)變量的未觀測(cè)趨勢(shì)成分提供了一種實(shí)用的方法。Local Linear Trend Model插件實(shí)現(xiàn)了以下框架：上述模型非常靈活，在實(shí)踐中很難將未觀察到的趨勢(shì)值與實(shí)際水平區(qū)分開來。在這種情況