【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

時間：2023-03-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：212

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 智能化食用菌工廠案例

  近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，工廠化比例不斷提高，呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象，行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足，生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗”、“靠感覺”等現(xiàn)象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一．功能特性：l?菌種大數(shù)據(jù)中心，集行業(yè)數(shù)據(jù)

• 透過表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語言，推進4.0時代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”，意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態(tài)的

• 一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制

• 使用深度學習技術(shù)從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展