詞條
詞條說明
“人工智能+教育”看上去堪稱是**的結(jié)合。一個(gè)是模擬智能,一個(gè)是傳授智能,如果能夠用較智能的方式傳授智能,的確是堪稱**。為此,無論是學(xué)界還是業(yè)界對(duì)此展開了積極的探索。
在當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級(jí)階段,很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸,特別是在傳統(tǒng)行業(yè),更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域,如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等方面,大數(shù)據(jù)還存在著不足之處,在大數(shù)據(jù)分析的過程中,對(duì)參與者的能力要求也比較高,這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。而伴隨著大
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、**性、真實(shí)性。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下較火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)**的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。
個(gè)性化學(xué)習(xí),因材施教因材施教教育方法在我國(guó)已有2000多年歷史,但在我國(guó)應(yīng)試教育大環(huán)境下,根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與**科技相結(jié)合,因材施教的可行性有了大幅提高。分析內(nèi)容,構(gòu)建知識(shí)圖譜構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型,建立知識(shí)圖譜,讓用戶可以較容易地、較準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國(guó)外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái),推薦給用戶適宜的閱讀材料,并將閱讀
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